Chapitre 5. La plateforme RAG
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans les chapitres 2 et 3, tu as tout appris sur le RAG « à faire soi-même » : des composants de base que sont l'intégration de modèles et de bases de données vectorielles aux composants plus avancés comme la recherche hybride, le reclassement et la détection des hallucinations. Le chapitre 4 a exploré les raisons pour lesquelles faire passer une application RAG DIY d’une simple validation de concept à un déploiement prêt pour la production est souvent plus complexe qu’il n’y paraît au premier abord, a mis en évidence les principaux défis liés à la mise à l’échelle du RAG dans un environnement réel, et a suggéré des étapes à suivre pour réussir un déploiement DIY en production.
Une « plateforme RAG » d’ s (également appelée RAG-as-a-service ou RAG clé en main) désigne une plateforme technologique qui implémente la plupart, voire la totalité, des composants RAG derrière une API pour développeurs. Cela élimine une grande partie de la complexité liée à la création d’un RAG, permettant ainsi aux développeurs de se concentrer sur l’application RAG elle-même : sur quelles données les réponses doivent-elles s’appuyer, et comment l’application s’intègre-t-elle dans ton entreprise ou dans le flux de ton application ?
Dans ce chapitre, on va voir ce qu’offre une plateforme RAG et comment choisir celle qui correspond le mieux à ...
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