人工智能技术与大数据

前言

人们正处于数字时代发展的十字路口，每个人手中都掌握着巨大的计算能力和数据——当前的电子数据量呈指数级增长。在接触数据相关技术的6年多里，我们看到了一个快速的转变，即企业愿意利用数据资产，从最初的获取洞见，到最终的获取高级分析。最初听起来像炒作的东西在很短的时间内变成了现实。大多数公司已经意识到，数据是保持话语权所需的最重要资产。作为大数据分析行业的从业者，我们通过与不同规模、不同区域和不同功能领域的客户合作，已经真切地看到了这种转变。它们都利用开放分布式开源计算存储数据资产，并通过执行高级分析预测企业未来趋势和业务风险。

本书旨在分享我们长期以来获得的知识，以期大数据领域的新从业者能从我们的经验中受益。我们认识到，人工智能领域是广阔的，它只是人类历史上一场革命的开始。我们将看到人工智能成为每个人生活中的主流，它会通过补充人类的能力来解决一些长期困扰我们的问题。本书对机器学习和人工智能的理论做了全面的介绍，从最基本的知识到用认知智能构建应用程序，采用一种简单的方法来说明核心概念和理论，并给出了图解和示例。

如果读者从本书中受益，并将他们的学习和创新快速推进到令人兴奋至极的某个计算领域，创建一个真正的智能系统，将人的能力提高到下一个层次，这对于我们来说将是最大的鼓舞。

读者对象

本书是为那些对机器学习、人工智能和大数据分析领域充满好奇的读者准备的。本书并不要求读者对统计学、概率论或数学有深入的了解。这些概念通过易于遵循的示例进行了说明。如果读者对Java编程语言和分布式计算框架（Hadoop/Spark）的概念有基本的了解，那么有助于更好地阅读本书。本书对数据科学家、IT产品和服务公司的技术人员、技术项目经理、架构师、业务分析师以及任何处理数据资产的人都很有用。

主要内容