入門 機械学習パイプライン ―TensorFlowで学ぶワークフローの自動化

賞賛の声

私が本番環境で機械学習を運用し始めたときに、この本が存在していたらよかったのに。本書は、本番環境での機械学習システム全般、とくにTFXについて俯瞰的な視点を得るための優れた資料です。HannesとCatherineは、TensorFlowチームと直接仕事をして、本書に掲載できるもっとも正確な情報を入手し、それを明快で簡潔な説明と例で説明しています。

—— Robert Crowe　Google社 TensorFlow Developer Advocate

データサイエンスの実務者は、実世界の機械学習が単に機械学習モデルを学習するだけではないことを知っています。本書では、最新の機械学習ワークフローに隠された技術的負債を解明し、実験室や現場でのデータサイエンスパターンを再現可能なワークフローとして実運用できるようにします。

—— Josh Patterson　Patterson Consulting社CEO、

『詳説 Deep Learning』『Kubeflow Operations Guide』共著者

本書は、自動化され、スケーラブルで、再現性のある機械学習パイプラインを構築する方法を知りたい方にとって、間違いなく読むべき本です。データサイエンティスト、機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニア、DevOpsエンジニアいずれであっても、有益なことを学ぶことができます。また、TFXの最新機能とそのコンポーネントについても解説しています。

—— Margaret Maynard-Reid　Tiny Peppers社 機械学習エンジニア、

ML GDE（Google Developer Expert）、GDG Seattleリードオーガナイザー

本書は、データサイエンティストや機械学習エンジニアが自動化された再現性の高い機械学習パイプラインを構築するための包括的なガイドとしての役割を果たすだけでなく、このテーマに関する唯一の権威ある書籍でもあります。本書では、機械学習パイプラインの構築を成功させるために必要な、明確に定義されたコンポーネントの概要を説明し、ハンズオン形式の実践的なサンプルコードを通じて学べます。 ...