마지막으로 최종 답변을 생성합니다. 사용자가 특정한 출력 형식을 지정했다면 그에 최대한 맞춰 응답을
생성하려고 시도합니다.
구현에 따라 단계의 순서가 약간 달라질 수 있습니다. 예를 들어 데이터 저장소에서 스키마를
검색하지 않고
API
호출이나
SQL
쿼리용 코드를 직접 생성하도록 모델을 파인 튜닝할 수 있
습니다.
주어진 일련의 작업을 수행하려면 모델은 먼저 주어진 작업이 일련의 하위 작업으로 분해되어
야 함을 이해해야 합니다. 이를 작업 분해라고 합니다. 작업 분해와 계획은
LLM
이 직접 수행하
거나 외부 도구로 위임할 수 있습니다.
연습 문제 ●●●
챗
GPT
, 퍼플렉시티, 제미나이와 같이 웹에 접근할 수 있는 검색 기능이 있는
LLM
도구로 애플
CFO
질의를 시도해 보세요. 이 도구들이 정확하게 ...
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