실무로 통하는 LLM 애플리케이션 설계

270

2

부

LLM 활용하기

8.7

추론

1

장에서는 언어 모델의 한계에 관해 논의했고 추론을 큰 한계 중 하나로 지적했습니다. 이 절

에서는 추론이 무엇을 수반하는지, 언어 모델이 추론을 얼마나 잘 수행하는지, 추론 능력을 어

떻게 향상하는지를 더 자세히 살펴보겠습니다.

먼저, 추론을 정의해 보겠습니다.

자연어 추론은 백과사전적 지식과 상식적 지식 등 여러 지식을 통합해 현실적이거나 가

설적인 세계에 대한 새로운 결론을 도출하는 과정입니다. 지식은 명시적이거나 암묵적

출처 모두에서 올 수 있습니다. 결론은 세계에서 참이라고 가정되는 주장이나 사건, 실용

적인 행동입니다.

—

유

Yu

연구진

17

추론은 여러 유형으로 분류할 수 있습니다. 다음은 상호 배타적이지 않은 몇 가지 추론 범주입

니다.

8.7.1

연역적 추론

연역적 추론

deductive

reasoning

은 하나 이상의 전제에서 결론을 도출하기 위해 논리를 사용합니다.

예를 들어 다음 구절을 고려해 보세요.

쇼클리 씨는 버섯 알레르기가 있었습니다. ‘골든 트래버스티’ 요리에는 버섯이 들어 있습

니다.

이 전제들을 바탕으로 쇼클리 씨가 골든 트래버스티 요리를 멀리해야 한다고 추론할 수 있습

니다.

8.7.2

귀납적 추론

귀납적 추론

inductive

reasoning

은 일련의 관찰을 바탕으로 일반화하는 것을 의미합니다. 이 일반화 ...