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Sistemas de produção de aprendizagem automática
book

Sistemas de produção de aprendizagem automática

by Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, Di Zhu
April 2025
Intermediate to advanced
474 pages
14h 27m
Portuguese (Portugal, Brazil)
O'Reilly Media, Inc.
Audio summary available
Content preview from Sistemas de produção de aprendizagem automática

Capítulo 16. Monitorização e registo de modelos

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Por esta altura, já deves estar familiarizado com o ciclo de vida de modelação do MLOps, como mostrado na Figura 16-1, que começa com a construção dos modelos mas não termina com a implementação.

The MLOps lifecycle
Figura 16-1. O ciclo de vida do MLOps

A última tarefa, monitorizar o teu modelo em produção, é uma tarefa contínua enquanto o teu modelo estiver em produção. Os dados que recolhe através da monitorização orientam a forma como constrói a próxima versão do seu modelo e permitem-lhe ter conhecimento das alterações nos seus dados e das alterações no desempenho do seu modelo. Portanto, como se pode ver na Figura 16-1, este é um processo cíclico e iterativo que requer a última etapa, o monitoramento, para ser concluído.

De notar que este diagrama apenas analisa a monitorização que está diretamente relacionada com o desempenho do modelo, sendo também necessário incluir a monitorização dos sistemas e da infraestrutura que estão incluídos em todo o produto ou serviço, tais como bases de dados e servidores Web. Esse tipo de monitorização diz respeito apenas ao funcionamento básico do seu produto ou serviço, e não ao modelo em si, mas é fundamental para a experiência dos seus utilizadores. Basicamente, se o sistema estiver em baixo, ...

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