Sistemas de produção de aprendizagem automática
by Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, Di Zhu
Capítulo 16. Monitorização e registo de modelos
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Por esta altura, já deves estar familiarizado com o ciclo de vida de modelação do MLOps, como mostrado na Figura 16-1, que começa com a construção dos modelos mas não termina com a implementação.
Figura 16-1. O ciclo de vida do MLOps
A última tarefa, monitorizar o teu modelo em produção, é uma tarefa contínua enquanto o teu modelo estiver em produção. Os dados que recolhe através da monitorização orientam a forma como constrói a próxima versão do seu modelo e permitem-lhe ter conhecimento das alterações nos seus dados e das alterações no desempenho do seu modelo. Portanto, como se pode ver na Figura 16-1, este é um processo cíclico e iterativo que requer a última etapa, o monitoramento, para ser concluído.
De notar que este diagrama apenas analisa a monitorização que está diretamente relacionada com o desempenho do modelo, sendo também necessário incluir a monitorização dos sistemas e da infraestrutura que estão incluídos em todo o produto ou serviço, tais como bases de dados e servidores Web. Esse tipo de monitorização diz respeito apenas ao funcionamento básico do seu produto ou serviço, e não ao modelo em si, mas é fundamental para a experiência dos seus utilizadores. Basicamente, se o sistema estiver em baixo, ...
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