Sistemas de produção de aprendizagem automática

Prefácio

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

Enquanto escrevemos este livro em 2024, o mundo da aprendizagem automática e da inteligência artificial (ML/AI) está a explodir, com novas pesquisas, modelos e tecnologias a chegarem quase todos os dias. Embora os modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs) e os modelos de difusão sejam as novidades mais empolgantes, as tecnologias para construir esses novos modelos assentam numa base de anos de avanço em Deep Learning e até em abordagens clássicas anteriores. Todo o trabalho anterior neste domínio parece ter atingido um ponto de viragem em que começamos a assistir ao crescimento exponencial de novas aplicações, baseadas em novas capacidades, que irão acelerar fundamentalmente o progresso numa vasta gama de domínios e ter um impacto direto na vida das pessoas. É uma altura incrivelmente excitante para trabalhar neste domínio!

Isto leva-nos ao objetivo deste livro, que é pegar nessas tecnologias e utilizá-las para criar novos produtos e serviços.

Quem deve ler este livro

Se estás a trabalhar em ML/AI ou se queres trabalhar em ML/AI de outra forma que não a pesquisa pura, este livro é para ti. Centra-se principalmente em pessoas que têm um título profissional de "engenheiro de ML" ou algo semelhante, mas em muitos casos, também serão considerados cientistas de dados (a diferença entre as duas descrições profissionais é muitas vezes obscura). A um nível ...