SQL 시작하기

부록 B. 보충 주제

이 책을 집필할 당시에는 이 책의 목적에 맞지 않는 데이터베이스 및 SQL 작업이 몇 가지 있었습니다. 의도는 사용 가능한 모든 기능을 소개하는 것이 아니라 SQL에 익숙해지도록 하는 것이었습니다. 하지만 이 책의 핵심 사명에 부합하지는 않지만 그렇다고 생략할 수도 없는 몇 가지 주제도 있습니다. 이러한 주제는 여러분의 숙련도 향상에 도움이 되도록 여기에 언급되어 있습니다.

부록 B1 - 추가 관심 주제

이 책은 SQL에 대한 초급자용 책입니다. 따라서 범위와 초점이 기초적인 주제로 제한되어 있습니다. 하지만 이 책을 읽고 데이터베이스와 SQL 레퍼토리를 확장하는 데 관심이 있다면 다음과 같이 몇 가지 권장 주제를 탐색하고 연구해 보세요:

주제	설명
UNION 그리고 UNION ALL	두 개 이상의 쿼리 결과를 하나의 결과 집합에 추가합니다.
하위 쿼리	다른 쿼리를 테이블처럼 쿼리할 수 있습니다.
색인	대량의 데이터가 있는 테이블의 SELECT 성능을 개선합니다( "부록 B2 - 인덱스로 성능 개선"에서 간략하게 다루고 있습니다).
거래	여러 개의 UPDATE/DELETE/INSERT 문을 하나의 장애 안전 배치로 수행합니다( "부록 B3 - 트랜잭션"에서 간략하게 설명).
트리거	UPDATE/DELETE/INSERT 문에 React하여 로깅 및 고급 데이터 유효성 검사와 같은 작업을 수행합니다.
정규식	기본적으로 범용 구문을 사용하여 고급 텍스트 패턴을 쉽게 일치시킬 수 있습니다(기본적으로 LIKE 와일드카드).
데이터베이스 관리	대규모 기업 환경에 맞게 프로덕션 데이터베이스를 미세 조정하세요.

특히 다양한 데이터베이스 플랫폼의 미묘한 차이를 탐구하다 보면 수십 가지의 다른 주제를 접하게 될 것입니다. 하지만 이 책을 통해 데이터베이스 지식을 확장할 수 있는 많은 단서를 얻을 수 있을 것입니다.

부록 B2 - 인덱스를 통한 성능 향상

데이터베이스가 커지면 SELECT 쿼리에서 성능이 느려지기 시작할 수 있습니다. 컴퓨터는 WHERE 조건과 일치하는 레코드를 찾기 위해 각 레코드를 처리해야 하는데, 레코드가 많아지면 당연히 이 프로세스가 느려집니다.

성능을 크게 향상시키는 일반적인 방법은 책의 색인과 매우 유사한 방식으로 더 빠르게 조회할 수 있는 메커니즘인 인덱스를 사용하는 것입니다. 인덱스를 사용하면 SELECT 성능은 빨라지지만 INSERT, UPDATE, DELETE 문은 느려집니다. 또한 데이터베이스 파일 용량이 커집니다. 이러한 요소는 인덱스 사용을 결정할 때 균형을 맞춰야 하는 요소입니다. 데이터베이스를 처음 설계할 때 인덱스를 만들 생각은 하지 마세요. 나중에 성능 문제가 발생했을 때 인덱스 생성을 고려하세요.

하나 이상의 열에 인덱스를 지정하고 이러한 열이 자주 한정하는 열이 되기를 원합니다. 예를 들어 PRODUCT 테이블을 자주 쿼리하고 에서 price 열에 WHERE 문을 사용하는 경우, 아래와 같이 해당 열에 인덱스를 적용할 수 있습니다:

CREATE ...