SQL 시작하기

5장. 어디

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앞으로 몇 장에 걸쳐 SELECT 문에 더 많은 기능을 추가할 것입니다. 데이터 작업 시 매우 일반적인 작업은 기준에 따라 레코드를 필터링하는 것으로, WHERE 문을 사용하여 수행할 수 있습니다.

더 많은 함수를 배우고 WHERE 절에서 사용할 예정이지만, 이전 장에서 설명한 대로 SELECT 문에서도 사용할 수 있습니다. 대부분의 경우 표현식과 함수는 SQL 문의 어느 부분에서나 사용할 수 있습니다.

레코드 필터링

weather_stations 이라는 다른 데이터베이스를 열겠습니다. 이 데이터베이스를 데이터베이스 탐색기에 추가합니다(이 작업을 잊어버렸다면 3장 참조). 데이터베이스를 더블클릭하면 STATION_DATA 이라는 단일 테이블이 표시됩니다. 여기에는 다양한 기상 관측소에서 수집한 날씨 관련 샘플 데이터가 포함되어 있습니다.

모든 열에 SELECT 을 실행하여 내부 데이터를 확인합니다:

SELECT * FROM station_data;

여기에는 약 28,000개의 레코드에 달하는 많은 데이터가 있습니다(그림 5-1). 이러한 레코드를 하나씩 스크롤하는 것으로는 흥미로운 정보를 많이 얻을 수 없습니다. 이 데이터를 의미 있는 것으로 변환하려면 몇 가지 SQL 기능을 더 배워야 합니다. 우선 기준에 따라 레코드를 필터링하는 데 사용할 수 있는 WHERE 문을 배워보겠습니다.

그림 5-1. weather_stations 데이터베이스

참고

테이블 이름과 열은 대문자 또는 소문자로 정의할 수 있습니다. SELECT , FROM, WHERE 와 같은 SQL 명령 은 대문자 또는 소문자로도 사용할 수 있습니다.

숫자에서 WHERE 사용

2010년에 대한 station_data 레코드에만 관심이 있다고 가정해 보겠습니다. 이와 같은 간단한 기준의 경우 WHERE 을 사용하면 매우 간단합니다. 이 쿼리를 사용하면 year 필드가 2010 와 같은 레코드만 반환해야 합니다(그림 5-2):

SELECT * FROM station_data
WHERE year = 2010;

그림 5-2. 2010년 한 해 동안의 기록

반대로 != 또는 <> 을 사용하여 2010년을 제외한 모든 을 로 가져올 수 있습니다. 예를 들어

SELECT * FROM station_data
WHERE year != 2010

또는:

SELECT * FROM station_data
WHERE year <> 2010

이 두 구문은 동일한 기능을 수행합니다. SQLite와 ...