SQL 시작하기

6장. 그룹화 기준 및 주문 기준

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: [e-mail]

데이터집계(데이터 롤업, 요약 또는 그룹화라고도 함)는 여러 레코드에서 일종의 합계를 만드는 것입니다. 합계, 최소, 최대, 카운트 및 평균은 일반적인 집계 연산입니다. SQL에서는 이러한 합계를 지정된 열에 그룹화할 수 있으므로 이러한 집계 범위를 쉽게 제어할 수 있습니다.

레코드 그룹화

먼저 가장 간단한 집계, 즉 테이블의 레코드 수를 계산합니다. SQL 편집기를 열고 station data 에 대한 레코드 수 를 계산합니다:

SELECT COUNT(*) AS record_count FROM station_data;

COUNT(*) 은 레코드를 계산하는 것을 의미합니다. WHERE 과 같은 다른 SQL 연산과 함께 사용할 수도 있습니다. 토네이도가 있었던 레코드 수를 계산하려면 다음과 같이 입력합니다:

SELECT COUNT(*) AS record_count FROM station_data
WHERE tornado = 1;

토네이도가 발생한 3,000개의 레코드를 확인했습니다. 하지만 그 수를 연도별로 구분하고 싶다면 어떻게 해야 할까요(그림 6-1)? 이 쿼리로도 그렇게 할 수 있습니다:

SELECT year, COUNT(*) AS record_count FROM station_data
WHERE tornado = 1
GROUP BY year;

그림 6-1. 연도별 토네이도 횟수 파악하기

이 데이터가 갑자기 더 의미 있게 느껴집니다. 이제 토네이도 목격 횟수를 연도별로 볼 수 있습니다. 이 쿼리를 분석하여 어떻게 이런 일이 발생했는지 알아보겠습니다.

먼저 year 를 선택한 다음 레코드에서 COUNT(*) 을 선택하고 tornado 이 참인 레코드만 필터링합니다:

SELECT year, COUNT(*) AS record_count FROM station_data
WHERE tornado = 1
GROUP BY year;

그러나 year 에서 그룹화한다고 명시합니다. 이렇게 하면 연도별로 레코드 수를 효과적으로 계산할 수 있습니다. 굵게 강조 표시된 마지막 줄이 이 그룹화를 수행합니다:

SELECT year, COUNT(*) AS record_count FROM station_data
WHERE tornado = 1
GROUP BY year;

이 데이터를 둘 이상의 필드로 분할할 수 있습니다. year 및 month 을 기준으로 카운트를 원한다면 month 필드에서도 그룹화할 수 있습니다(그림 6-2):

SELECT year, month, COUNT(*) AS record_count FROM station_data
WHERE tornado = 1
GROUP BY year