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Statistik-Workshop für Programmierer

by Allen B. Downey

May 2012

Intermediate to advanced

160 pages

4h 10m

German

O'Reilly Verlag

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Warum ich dieses Buch geschrieben habeWie dieses Buch entstanden istBeiträge zum BuchDie Konventionen in diesem BuchVerwendung der CodebeispieleKontakt
Kommen erstgeborene Kinder später zur Welt?Ein statistischer AnsatzDie US-Studie zum FamilienwachstumTabellen und DatensätzeSignifikanzGlossar
Mittelwerte und andere Maße der zentralen TendenzVarianzVerteilungenHistogramme anlegenHistogramme grafisch darstellenWahrscheinlichkeitsmassefunktionen anlegenWahrscheinlichkeitsmassefunktionen grafisch darstellenAusreißerWeitere DarstellungstechnikenRelatives RisikoBedingte WahrscheinlichkeitErgebnisse aufbereitenGlossar
Das Klassengrößen-ParadoxonDie Grenzen von WahrscheinlichkeitsmassefunktionenPerzentileKumulative VerteilungsfunktionenKumulative Verteilungsfunktionen anlegenZurück zu den BefragungsdatenBedingte VerteilungenZufallszahlenUnd noch einmal die zusammenfassenden StatistikenGlossar
Die ExponentialverteilungDie Pareto-VerteilungDie NormalverteilungDer NormalwahrscheinlichkeitsplotDie Log-NormalverteilungWarum Modelle?Zufallszahlen erzeugenGlossar
Regeln der WahrscheinlichkeitsrechnungMonty HallPoincaréNoch eine WahrscheinlichkeitsregelDie BinomialverteilungSerien und HerdeDas BayestheoremGlossar
SchiefeZufallsvariablenWahrscheinlichkeitsdichtefunktionenFaltungWarum die Normalverteilung?Der zentrale GrenzwertsatzEin allgemeiner OrdnungsrahmenGlossar
Überprüfung von MittelwertsunterschiedenFestlegung eines GrenzwertsBestimmung des EffektsInterpretation des ErgebnissesKreuzvalidierungBayessche Wahrscheinlichkeiten aufbereitenDer Chi-Quadrat-TestEffizientes ResamplingTeststärkeGlossar
Das SchätzungsspielSchätzung der VarianzDas Konzept des SchätzfehlersExponentialverteilungenKonfidenzintervalleBayessche SchätzungImplementierung der bayesschen SchätzungZensierte DatenDas LokomotivenproblemGlossar

StandardwerteKovarianzKorrelationStreudiagramme mit PyplotSpearmans RangkorrelationKleinste-Quadrate-RegressionAnpassungsgüteKorrelation und KausalitätGlossar

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Einleitung

Warum ich dieses Buch geschrieben habe

Der Statistik-Workshop für Programmierer ist als Lehrbuch für eine neue Art Einführungskurs in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik konzipiert. Besonders betont wird der Einsatz der Statistik bei der Exploration großer Datensätze. Im Mittelpunkt unseres Ansatzes steht die Programmierung, woraus sich verschiedene Vorteile ergeben:

Die Studenten schreiben Programme, um ihr Verständnis für den Stoff zu entwickeln zu überprüfen. Sie schreiben beispielsweise eigene Funktionen, um eine Kleinste-Quadrate-Regression anzupassen, die Residuen zu berechnen und den Determinationskoeffizienten zu bestimmen. Das Schreiben und Testen dieses Codes setzt voraus, dass sie die Konzepte verstehen, und implizit ...