Contents
List of Figures xi
List of Tables xiii
Preface xv
1 Introduction 1
1.1 Sources of inspiration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1.1 Swarm intelligence–based algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1.2 Bio-inspired, but not swarm intelligence–based algorithms . . . . . 3
1.1.3 Physics- and chemistry-based algorithms . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1.4 Other algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Random variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.1 Uniform distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.2 Normal distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.3 Cauchy distribution . . . . .