Systèmes de production à apprentissage automatique
by Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, Di Zhu
Chapitre 1. Introduction aux systèmes de production par apprentissage automatique
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Le domaine de l'ingénierie de l'apprentissage automatique est si vaste qu'il peut être facile de se perdre dans les différentes étapes nécessaires pour faire passer un modèle d'une expérience à un déploiement en production. Au cours des dernières années, l'apprentissage automatique, les nouveaux concepts d'apprentissage automatique tels que l'attention et, plus récemment, les grands modèles de langage (LLMs) ont fait l'objet de nouvelles presque tous les jours. Cependant, très peu de discussions ont porté sur l'apprentissage automatique en production, qui permet d'intégrer l'apprentissage automatique dans les produits et les applications.
L'apprentissage automatique de la production couvre tous les domaines de l'apprentissage automatique au-delà de la simple formation d'un modèle d'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique de production peut être considéré comme une combinaison de pratiques de développement de l'apprentissage automatique et de pratiques de développement de logiciels modernes. Les pipelines d'apprentissage automatique constituent la base de l'apprentissage automatique de production. La mise en œuvre et l'exécution des pipelines d'apprentissage automatique sont des aspects clés de l'apprentissage automatique de production.
Dans ce chapitre, ...
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