Systèmes de production à apprentissage automatique
by Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, Di Zhu
Chapitre 22. L'IA générative
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
À l'heure où nous écrivons ces lignes, , cela fait environ un an et demi que le lancement de ChatGPT a bouleversé le monde. Depuis, l'IA générative (GenAI) a progressé à un rythme rapide, avec la publication fréquente de modèles de plus en plus performants. Des personnes sérieuses parlent maintenant sérieusement du développement de l'intelligence générale artificielle (AGI), qui est considérée comme proche de l'humain ou au-delà.
Bien sûr, la récente vague de GenAI est le résultat d'années de travail en ML et en neurosciences computationnelles. Un moment de rupture a été la publication de l'architecture Transformer en 2017, avec l'article "Attention Is All You Need". ChatGPT, Gemini, LLaMa, et les autres avancées récentes ont surtout été construites sur l'architecture Transformer, mais récemment, d'autres architectures ont été développées, notamment les modèles sélectifs d'espace d'état, en commençant par Mamba.
Nous nous attendons à ce que le domaine continue à se développer, avec des avancées continues, et donc toute discussion sur la GenAI dans un livre comme celui-ci est en quelque sorte condamnée à une obsolescence rapide. Nous avons essayé de façonner ce chapitre pour te donner une large compréhension de l'état actuel de la technique afin que tu puisses mieux comprendre et suivre le rythme des nouvelles avancées. ...
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