March 2025
Intermediate to advanced
474 pages
15h 29m
French
book
Systèmes de production à apprentissage automatique
by Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, Di Zhu
Content preview from Systèmes de production à apprentissage automatique
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 2. Collecte, étiquetage et validation des données
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans les environnements de production, on découvre des choses intéressantes sur l'importance des données. Nous avons posé la question à des praticiens de la ML chez Uber et Gojek, deux entreprises où les données et la ML sont essentielles à la mission. Voici ce qu'ils avaient à dire :
Les données sont la partie la plus difficile de la ML et la pièce la plus importante à obtenir... Les données cassées sont la cause la plus fréquente de problèmes dans les systèmes de ML en production.
Praticien ML chez Uber
Aucune autre activité du cycle de vie de l'apprentissage automatique n'a un retour sur investissement plus élevé que l'amélioration des données auxquelles un modèle a accès.
Praticien ML chez Gojek
En réalité, si tu demandes à n'importe quel membre de l'équipe de production de ML quelle est l'importance des données, tu obtiendras une réponse similaire. C'est pourquoi nous parlons des données : elles sont incroyablement importantes pour réussir, et les problèmes liés aux données dans les environnements de production sont très différents de ceux de l'environnement universitaire ou de recherche que tu connais peut-être.
Bon, maintenant que nous avons fait le tour de la question, plongeons dans le vif du sujet !
Considérations importantes pour la collecte des données
Dans la conception des ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.