March 2025
Intermediate to advanced
474 pages
15h 29m
French
book
Systèmes de production à apprentissage automatique
by Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, Di Zhu
Content preview from Systèmes de production à apprentissage automatique
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 3. Ingénierie et sélection des caractéristiques
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
L'ingénierie des caractéristiques et la sélection des caractéristiques sont au cœur du prétraitement des données pour la ML, en particulier pour l'entraînement des modèles. L'ingénierie des caractéristiques est également nécessaire lors de l'inférence, et il est essentiel que le prétraitement effectué lors de l'inférence corresponde au prétraitement effectué lors de la formation.
Une partie du contenu de ce chapitre peut ressembler à une révision, surtout si tu as travaillé en ML dans un contexte de non-production, par exemple dans un cadre universitaire ou de recherche. Mais nous nous concentrerons sur les questions de production dans ce chapitre. L'une des principales questions que nous aborderons est de savoir comment effectuer de l'ingénierie des fonctionnalités à grande échelle de manière reproductible et cohérente.
Nous discuterons également de la sélection des caractéristiques et de son importance dans un contexte de production. Souvent, tu auras plus de caractéristiques que tu n'en as réellement besoin pour ton modèle, et ton objectif devrait être d'inclure uniquement les caractéristiques qui offrent le plus d'informations prédictives pour le problème que tu essaies de résoudre. En inclure plus que cela augmente les coûts et la complexité et peut contribuer à des problèmes de qualité ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.