Transformer実践ガイド ―画像・音声・時系列からエージェントまで

●著者紹介

Nicole Koenigstein（ニコール・ケーニッヒシュタイン）

エージェント型システムを専門とするAI研究者兼実務家。研究、コンサルティング、教育、システムの直接実装に携わり、信頼性が高く本番環境で運用可能なAIシステムを構築している。マルチエージェントアーキテクチャ、評価、安全性、システムの長期的な振る舞いが主な研究領域。

欧州委員会のAI Grand Challengeでは外部評価者を務め、規制環境における生成AIについて証券監督者国際機構（IOSCO）に助言を行ってきた。また、主要なAIおよびクオンツファイナンス関連カンファレンスの諮問委員も務めるほか、学術界、産業界、国際イベントにおいて、招待講演や技術ワークショップを定期的に実施している。

著書に『Math for Machine Learning』『Transformers in Action』（Manning Publications）、『AI Agents: The Definitive Guide』（O’Reilly Media）がある。

●訳者紹介

中山 光樹（なかやま ひろき）

OSSデベロッパー。GitHub上で自然言語処理用の評価ツールやアノテーションツールをメンテナンスしている。著書に『機械学習・深層学習による自然言語処理入門』（マイナビ出版）、訳書に『直感 LLM』『Rustの練習帳』『ハイパフォーマンスPython 第2版』『機械学習エンジニアのためのTransformers』『実践 自然言語処理』『入門 機械学習パイプライン』（オライリー・ジャパン）などがある。

●カバーの説明

本書の表紙に描かれている動物は、ナンベイレンカク（Jacana jacana）です。ナンベイレンカクは、長い趾と爪によって体重をスイレンの葉などの水生植物に分散させ、浮遊植物の上を歩く優れた能力で知られる熱帯性の鳥です。中央アメリカおよび南アメリカを原産とし、淡水湿地、沼地、池に生息しながら、流れの緩やかな水域で餌を探します。 ...