Transformer実践ガイド ―画像・音声・時系列からエージェントまで

9章スクリプトから思考へ：複雑なタスクのためのAIエージェント

従来のワークフローは、十分にリハーサルされた演劇のようなものです。実行する手順は固定され、役者は決められた台詞を話し、結末もあらかじめ決まっています。これに対して、エージェント型システム（agentic system）は、固定された台本に従うだけではありません。状況に応じて次に取るべき行動を選び、必要に応じて方針を変え、別のツールやエージェントを処理に組み込むことができます。

この違いは、即興劇の考え方に近いものです。即興には「Yes, and...」というルールがあります。これは、相手から与えられた状況をまず受け入れ、そのうえで何かを加えて物語を前に進めるという考え方です。AIの文脈で言えば、「Yes」は現在の状態、コンテキスト、他のエージェントやツールから得られた結果を破棄せずに受け入れることを意味します。そして「and」は、そこに推論、行動、新しい情報を加え、タスクをさらに前進させることを意味します。

より自律性の高いエージェント型システムでは、計画、行動、観察、必要に応じた修正を反復する構成を取ることがあります。事前に定義されたスクリプトから、状況に応じて判断し、協調しながら進める意思決定へ移行すること。これこそが、AIエージェントにおける自律性の核心です。表9-1は、従来のワークフローとエージェント型システムの違いを比較したものです。

表9-1　従来のワークフローとエージェント型システムの比較

従来のワークフロー	エージェント型システム
事前定義された手順	動的な意思決定ループ
柔軟性が限られている	コンテキストを考慮し、ツールを使用できる
線形に実行する	反復的に実行し、自己修正できる
フィードバックに適応しない ...