October 2026
384 pages
6h 14m
Japanese
Transformerを扱う本の多くは、言語の話で終わります。しかし、Nicole Koenigsteinはそこで終わりません。画像、音声、動画、時系列、強化学習へと話を広げ、共通するアーキテクチャが偶然ではなく必然であるかのように感じさせてくれます。KVキャッシュやデプロイ時のトレードオフに関する実運用の知見は、特に実践を通じて得られた貴重なものです。
—— Mike Erlihson DriveNets AI部門責任者
推論、アライメント、システムレベルの最適化に焦点を当てている点は、AIの次の能力向上の波がどこへ向かっているのかを的確に捉えています。本書は、これらのテーマをわかりやすく、かつ実践に移しやすい形で説明している点で際立っています。
—— Alma Thomas(MBA) Americo エンタープライズデータアーキテクト兼
主席データエンジニア
Read now
Unlock full access