Conclusione
Congratulazioni, hai raggiunto la fine del libro! Ora puoi essere sicuro delle tue capacità di visualizzazione dei dati, non solo a livello base ma anche a livello avanzato. Lavorando con fonti di dati pulite, hai le competenze necessarie per scegliere i grafici appropriati e creare dashboard professionali.
Naturalmente, il dashboard è solo la punta dell'iceberg. Per creare una buona visualizzazione, è necessario un grande lavoro di preparazione dei dati dietro le quinte. Inoltre, un dashboard moderno non è semplicemente una diapositiva statica, ma è in realtà un'applicazione web interattiva (ed è anche mobile). Ci sono molti altri dettagli su segnalibri, slicer e finestre pop-up che non possono essere inseriti in questo libro. Ti invitiamo a leggere di più su Power Query e DAX se sei interessato a fare il passo successivo.
Siamo certi che continuerai a migliorare le tue competenze e a implementare l'analisi nella tua azienda. Alcune aziende svolgono questi compiti con team interni, altre esternalizzano i servizi di analisi o creano team ibridi.
Ecco tre esempi di come le aziende possono utilizzare Power BI per migliorare i loro servizi.
Un'azienda manifatturiera ha una chiara comprensione delle sue metriche aziendali e dei requisiti per i suoi dashboard Power BI. Tuttavia, i dati sono incoerenti e sparsi in diverse fonti. L'azienda ha assunto un team per costruire un data warehouse su Microsoft SQL Server e si è occupata dell'integrazione e della pulizia dei dati. ...
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