はじめに
人工知能(AI)は、何十年もの間、計算機科学者やエンジニアにとって研究開発の中心的な分野でした。長きにわたり、AIの可能性はハードウェアとソフトウェアによる制約を受け続けていましたが、昨今の革新的な洞察と発見により、今やプロダクトマネージャーまでもが、実用的でインパクトのあるソリューションにAIを活用できるようになっています。
2023年、OpenAIのChatGPTとそれらに準ずる大規模言語モデルのローンチでデジタルプロダクトの状況は一変し、プロダクトマネージャーはほんの1年前であれば想像もできなかったような方法でユーザー体験にAIを組み込むことができるようになりました。Midjourney、Stable Diffusion、DALL-Eのような画像生成ツールから、Deepseekのような高度な検索ソリューション、さらにはGoogleのGeminiのようなマルチモーダルAIシステムまで、1年の間に市場は生成AIモデルのカンブリア大爆発を目撃したのです。2024年現在、ほとんどのIT企業は、自社プロダクトに何らかの形でAIを組み込むことに注力しており、特に優先されているものとして、「タスク特化AIソリューションから汎用AIへの移行」や「マルチモーダルAIやパーソナライズされたAIエージェントによる新たなユーザー体験の構築」が挙げられます。
本書は、AI推進プロダクト作成の複雑さを乗り越えるためのロードマップです。GoogleとMetaでの経験を活かし、AI Product Academyから得られた洞察を補った本書は、プロダクトマネージャーや起業家、ビジネスリーダーが自信を持ってAIを仕事に組み込むためのツールおよびフレームワークを提供することを目的としています。
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