先駆者に学ぶAIプロダクトマネジメント ―アイディエーションから設計、構築、市場投入、運用まで

1章AIプロダクトマネージャーの役割

私が初めて働いたAIチームでは、少し変わったものを設計していました。それは、さまざまな訛りを理解し、誰が話しかけているのか、何を指示しているのかまで認識できるようなスマートホームデバイスでした。当時は音声アシスタントとスマートホームの黎明期でしたが、私は日頃から言語とテクノロジーの連携に興味があったので、多くの音声システムがさまざまな話し方を「理解」していないこと知っていました。チームのゴールは、それを克服するAIを作ることでした。

これは本当に複雑な作業で、膨大なデータセットを扱いながらアルゴリズムを改良し、そのテクノロジーをユーザー向けプロダクトに組み込む方法を見つけ出すだけでも数ヵ月を費やしました。音声技術、より具体的に音声認識（https://oreil.ly/GebkV）は、人間が話していることをコンピューターが文章として書き起こせるようにするものです。同様に、音声合成（https://oreil.ly/7MPDk）は、入力として受け取った文章をコンピューターが「話す」ことができるようにするものです。

私は最初、自分がAIとイノベーションの中心にいることに気づいていませんでしたが、この経験は私にとって胸踊るようなAIプロダクトマネジメントの世界を知る契機となりました。

AIの分野は何十年も前から存在しています。その起源は1950年代（https://oreil.ly/4MEqd）に遡り、計算機科学者が人間の脳の働きを模倣するコンピューターを開発しようとしたこと、特に、アラン・チューリングがマシンに対して「人間のように推論すること」を教えられると示唆したところまで遡ります。

AIはコンピューターに知能を与える計算機科学の一分野です。AIが組み込まれたマシンは複雑で込み入った認知タスクを実行できるようになるため、人間が行うような推論、感知、音声処理、視覚認識、問題解決が可能になります。さらに最も重要なこととして、Oracleが指摘（ ...