Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Obtiens des conseils pratiques sur la façon d'exploiter les outils de développement de l'IA à toutes les étapes de la création du code, y compris les exigences, la planification, la conception, le codage, le débogage, les tests et la documentation. Grâce à ce livre, les débutants et les développeurs expérimentés apprendront à utiliser un large éventail d'outils, des LLM à usage général (ChatGPT, Gemini et Claude) aux systèmes spécifiques au code (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor et Amazon CodeWhisperer).
Tu découvriras également des outils d'IA générative plus spécialisés pour des tâches telles que la création de texte à partir d'images.
L'auteur Tom Taulli propose une méthodologie de programmation modulaire qui s'aligne efficacement sur la façon dont les prompteurs créent le code généré par l'IA. Ce guide décrit également les meilleures façons d'utiliser les LLM à usage général pour apprendre un langage de programmation, expliquer un code ou convertir un code d'un langage à un autre.
Ce livre examine :
- Les capacités de base des outils de développement basés sur l'IA.
- Les avantages, les inconvénients et les cas d'utilisation de systèmes populaires tels que GitHub Copilot et Amazon CodeWhisperer.
- Façons d'utiliser ChatGPT, Gemini, Claude et d'autres LLM génériques pour le codage
- Utilisation d'outils de développement de l'IA pour le cycle de vie du développement logiciel, y compris les exigences, la planification, le codage, le débogage et les tests.
- Promouvoir l'ingénierie pour le développement
- Utiliser la programmation assistée par l'IA pour les tâches fastidieuses comme la création d'expressions régulières, de code de démarrage, de classes de programmation orientées objet et d'actions GitHub.
- Comment utiliser des outils low-code et no-code basés sur l'IA, notamment pour créer des interfaces utilisateur professionnelles.