Apprendimento per rinforzo per la finanza

Indice

Simboli

• Metodo .act(), Agente DQL, Agente di esecuzione
• Metodo .add_results(), Separazione a due fondi
• Metodo .learn(), L'agente DQL
• Metodo .opt_action(), Separazione dei due comparti, Portafoglio equamente ponderato
• Metodo .replay(), L'Agente DQL, Agente di esecuzione
• Metodo .sample(), Ambiente di copertura
• Metodo .step(), Ambiente finanziario, Dati di serie temporali rumorosi, Dati di serie temporali simulati, Ambiente di copertura, Ambiente di esecuzione
• Metodo .test(), Agente DQL, Agente di copertura, Agente di esecuzione
• Portafogli 60/40, separazione dei due comparti
• ϵ- strategia avida, Q-Learning

A

• Modello AC99, Esecuzione ottimale
• precisione
  • controllo per, Finanza Ambiente
  • Requisiti minimi, Ambiente finanziario, Ambiente di trading
• Metodo .act(), Agente DQL, Agente di esecuzione
• politica di azione, Agente di esecuzione
• spazio d'azione
  • discreto contro continuo, problemi decisionali, Delta Hedging
  • in programmazione dinamica, Programmazione dinamica
• azioni, blocchi principali
• algoritmo actor-critic, Execution Agent, Execution Agent, Conclusioni
• Metodo .add_results(), Separazione a due fondi
• struttura di reti avversarie, dati generati
• agenti(vedi anche agenti DQL)
  • definizione del termine, Apprendimento attraverso l'interazione
  • agente finanziario Q-learning (FQL), Trading Algoritmico
  • agente di copertura, Agente dicopertura-agente di copertura
  • apprendimento contro non apprendimento, Lancio di una moneta distorta
  • implementazione più potente di, Osservazioni conclusive
  • ruolo dell'apprendimento per rinforzo ...