Aprende a usar a LangChain

Capítulo 1. Fundamentos de LLM com LangChain

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

O Prefácio deu-te uma amostra do poder do prompt das LLMs, onde vimos em primeira mão o impacto que diferentes técnicas de prompt podem ter sobre o que se obtém das LLMs, especialmente quando criteriosamente combinadas. O desafio na construção de boas aplicações LLM está, de facto, em como construir eficazmente o prompt enviado para o modelo e processar a previsão do modelo para retornar uma saída precisa (ver Figura 1-1).

Figura 1-1. O desafio de tornar os LLMs uma parte útil da tua aplicação

Se conseguires resolver este problema, estás no bom caminho para construir aplicações LLM, simples e complexas. Neste capítulo, aprenderá mais sobre como os blocos de construção da LangChain mapeiam os conceitos LLM e como, quando combinados eficazmente, permitem construir aplicações LLM. Mas primeiro, a barra lateral "Porquê a LangChain?" é uma breve introdução à razão pela qual achamos útil usar a LangChain para construir aplicações LLM.

Porquê a LangChain?

Tu podes, naturalmente, construir aplicações LLM sem o LangChain. A alternativa mais óbvia é usar o kit de desenvolvimento de software (SDK) - o pacote que expõe os métodos da sua API HTTP como funções na linguagem de programação da sua escolha - do fornecedor de LLM que ...