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Aprende a usar a LangChain

by Mayo Oshin, Nuno Campos

March 2025

Intermediate to advanced

296 pages

6h 58m

Portuguese (Portugal, Brazil)

O'Reilly Media, Inc.

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Breve resumo dos LLMsLLMs ajustados por instruçãoLLMs ajustados ao diálogoLLMs ajustadosBreve introdução ao promptPrompting de disparo zeroCadeia de pensamentoGeração aumentada por recuperaçãoChamada de ferramentaPrompting de poucos disparosLangChain e porque é importanteO que podes esperar deste livroConvenções utilizadas neste livroUtilizar exemplos de códigoAprendizagem em linha da O'ReillyComo contactar-nosAgradecimentos
Como configurar o LangChainUtilizar LLMs na LangChainTornar reutilizáveis os prompts do LLMObtém formatos específicos dos LLMsSaída JSONOutros formatos legíveis por máquina com analisadores de saídaJunta as várias peças de uma candidatura a LLMUsando a interface executávelComposição imperativaComposição DeclarativaResumo
O objetivo: Escolher um contexto relevante para LLMsIncorporações: Conversão de texto em númerosIntegrações antes de LLMsEmbeddings baseados em LLMExplica a incorporação semânticaConverter os teus documentos em textoDividir o teu texto em partesGerar texto incorporadoArmazenamento de embeddings num vetorComo configurar o PGVectorTrabalhar com lojas de vectoresAcompanhamento de alterações nos teus documentosOtimização da indexaçãoMultiVectorRetrieverRAPTOR: Processamento Recursivo Abstrativo para Recuperação Organizada por ÁrvoresColBERT: Otimização de incrustaçõesResumo
Apresentando a Geração Aumentada por RecuperaçãoRecuperação de documentos relevantesGerar previsões LLM usando documentos relevantesTransformação de consultasReescrever-Recuperar-LerRecuperação de várias consultasRAG-FusãoEmbeddings de documentos hipotéticosEncaminhamento de consultasRoteamento lógicoRoteamento semânticoConstrução de consultasFiltro de texto para metadadosTexto para SQLResumo
Criar um sistema de memória de chatbotApresentando o LangGraphCriar um StateGraphAdicionando memória ao StateGraphModificar o histórico do chatRecortar mensagensFiltrar mensagensFundir mensagens consecutivasResumo
Arquitetura #1: Chamada LLMArquitetura #2: CadeiaArquitetura #3: RouterResumo
O ciclo Planear-FazerCriar um agente LangGraphLiga sempre primeiro para uma ferramentaLidar com muitas ferramentasResumo
ReflexãoSubgrafos em LangGraphChamada direta de um subgrafoChamando um subgrafo com uma funçãoArquitecturas Multi-AgentesSupervisor de arquiteturaResumo
Saída estruturadaProdução intermédiaTransmissão de saída LLM Token-by-TokenModalidades Human-in-the-LoopLLMs multitarefaResumo
Pré-requisitosInstalar dependênciasModelo de língua grandeLoja de vectoresAPI de backendCria uma conta LangSmithCompreender a API da plataforma LangGraphModelos de dadosCaraterísticasImplementar a tua aplicação de IA na plataforma LangGraphCria uma configuração da API LangGraphTesta a tua aplicação LangGraph localmenteImplanta a partir da interface do usuário do LangSmithLança o LangGraph StudioSegurançaResumo

Técnicas de teste ao longo do ciclo de desenvolvimento de aplicações LLMA fase de conceção: RAG autocorretivoA fase de pré-produçãoCriar conjuntos de dadosDefinir os teus critérios de avaliaçãoTeste de regressãoAvaliação do desempenho de um agente de ponta a pontaProduçãoRastreioRecolhe feedback na produçãoClassificação e etiquetagemMonitorização e correção de errosResumo
Chatbots interactivosEdição colaborativa com LLMsComputação ambienteResumo

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Sobre os autores

Mayo Oshin é um empresário tecnológico, consultor de IA e investidor anjo. Mayo foi um dos primeiros colaboradores e defensores da biblioteca de código aberto LangChain e um dos pioneiros do popular movimento de "conversação" de IA com dados (mais de 5 milhões de pessoas alcançadas através das suas ideias de liderança até agora).

Mayo consultou, aconselhou e formou centenas de engenheiros e gestores de produtos em várias instituições importantes, incluindo a Amazon, LinkedIn, Evercore, Visa e BCG.

Podes saber mais sobre ele no seu sítio Web, mayooshin.com, e obter as suas ideias mais recentes sobre IA e tecnologia no X.

Nuno Campos é um engenheiro de software fundador da LangChain, Inc. Nuno tem uma década de experiência como engenheiro de software Python e JavaScript, arquiteto e mantenedor de código aberto. Trabalhou para várias startups tecnológicas em funções de engenharia de software e ciência de dados. Tem um mestrado em Finanças.