Aprende a usar a LangChain

Capítulo 7. Agentes II

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

O capítulo 6 introduziu a arquitetura de agentes, a mais poderosa das arquitecturas LLM que vimos até agora. É difícil exagerar o potencial desta combinação de prompt de cadeia de pensamento, uso de ferramentas e looping.

Este capítulo aborda duas extensões da arquitetura do agente que melhoram o desempenho em alguns casos de utilização:

Reflexão

Tirando outra página do repertório dos padrões de pensamento humano, trata-se de dar à tua aplicação LLM a oportunidade de analisar os seus resultados e escolhas anteriores, juntamente com a capacidade de recordar reflexões de iterações passadas.

Multi-agente

Da mesma forma que uma equipa pode fazer mais do que uma só pessoa, há problemas que podem ser melhor resolvidos por equipas de agentes LLM.

Começa pela reflexão.

Reflexão

Uma técnica de prompt que ainda não abordámos é a reflexão (também conhecida como auto-crítica). A reflexão é a criação de um ciclo entre um prompt do criador e um prompt do revisor. Isto reflecte o processo de criação de muitos artefactos criados pelo homem, como este capítulo que estás a ler agora, que é o resultado de um vai e vem entre os autores, os revisores e o editor até que todos estejam satisfeitos com o produto final.

Tal como acontece com muitas das técnicas de prompt que vimos até agora, a reflexão pode ser combinada com outras técnicas, como a cadeia ...