Aprende a usar a LangChain

Índice

Símbolos

• {} (chavetas), Tornar os prompt LLM reutilizáveis

A

• abstracções, LangChain e porque é que é importante
• agência, Arquitecturas cognitivas com LangGraph, O ciclo Planear-Fazer, Padrões para tirar o máximo partido dos LLMs
• soluçãode compromisso agência-confiabilidade, Arquitecturas Cognitivas com LangGraph, Padrões para tirar o máximo partido dos LLMs-Padrõespara tirar o máximo partido dos LLMs
• arquitetura do agente
  • abstrações de agentes, LangChain e porque é que é importante
  • chama sempre as ferramentas primeiro, Chama sempre uma ferramenta primeiro - Chama sempreuma ferramenta primeiro
  • lidar com muitas ferramentas, Lidar com muitas ferramentas - Lidarcom muitas ferramentas
  • Criação de umagente LangGraph, Construção de um agente LangGraph-Criaçãode um agente LangGraph
  • arquitecturas multi-agentes, Arquitecturas multi-agentes -Arquitetura de supervisão, LLMs multitarefa
  • o ciclo do planear-fazer, O ciclo do planear-fazer-Ociclo do planear-fazer
  • técnica de prompt de reflexão, Reflexão-Reflexão
  • aspectos únicos da, Arquitetura de agentes
• agentes, avaliando o desempenho de
  • resposta final, Teste da resposta final de um agente-Teste deuma única etapa de um agente
  • níveis de teste, Avaliando o desempenho de um agente de ponta a ponta
  • etapas individuais, Teste de uma etapa individual de um agente-Teste deuma etapa individual de um agente
  • trajetória, Testar a trajetória de um agente-Testara trajetória de um agente
• Chatbots com IA(ver chatbots)
• Interface AIMessage, Utilização de LLMs em LangChain
• alertas ...