April 2025
Intermediate to advanced
362 pages
11h 24m
Portuguese (Portugal, Brazil)
book
Arquitetar plataformas de dados e de aprendizagem automática
by Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner
Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Todos os arquitectos da cloud precisam de saber como criar plataformas de dados que permitam às empresas tomar decisões baseadas em dados e fornecer inteligência a toda a empresa de forma rápida e eficiente. Este manual mostra-te como conceber, criar e modernizar plataformas de dados e de aprendizagem automática nativas da cloud utilizando AWS, Azure, Google Cloud e ferramentas multicloud como Snowflake e Databricks.
Os autores Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan e Firat Tekiner cobrem todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a ativação em um ambiente de Cloud, usando arquiteturas empresariais do mundo real. Aprenderás a transformar, proteger e modernizar soluções familiares, como data warehouses e data lakes, e poderás aproveitar os padrões recentes de IA/ML para obter insights precisos e mais rápidos para impulsionar a vantagem competitiva.
Aprenderás a:
- Concebe uma plataforma de análise de dados e de aprendizagem automática moderna e segura, nativa da Cloud ou híbrida
- Acelera a inovação baseada em dados, consolidando os dados da empresa numa plataforma de dados governada, escalável e resiliente
- Democratiza o acesso aos dados empresariais e controla a forma como as equipas empresariais extraem informações e criam capacidades de IA/ML
- Permite que a tua empresa tome decisões em tempo real utilizando pipelines de streaming
- Constrói uma plataforma MLOps para passar a uma abordagem analítica preditiva e prescritiva
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