Skip to Content
Arquitetar plataformas de dados e de aprendizagem automática
book

Arquitetar plataformas de dados e de aprendizagem automática

by Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner
April 2025
Intermediate to advanced
362 pages
11h 24m
Portuguese (Portugal, Brazil)
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Arquitetar plataformas de dados e de aprendizagem automática

Capítulo 7. Convergindo para uma casa no lago

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Como já sabes, existem duas abordagens principais que as organizações podem adotar ao conceber a sua plataforma de dados: seguir um lago de dados ou um paradigma DWH. Ambas as abordagens têm prós e contras, mas a questão é: é possível fazer com que ambas as tecnologias coexistam para ter uma arquitetura convergente? Neste capítulo, exploraremos esse tópico, começando com uma breve motivação para essa ideia e, em seguida, analisaremos duas variantes amplas da arquitetura convergente - conhecida comoarquitetura lakehouse - eajudaremos você a decidir como escolher entre elas.

O conceito de lakehouse está se tornando cada vez mais popular porque permite uma maneira mais flexível e escalável de armazenar e analisar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em escala. Um lakehouse pode lidar com todo o ciclo de vida dos dados estruturados e não estruturados, combinando o melhor das abordagens de data lake e DWH que aprendeste nos dois capítulos anteriores de uma forma governada. No final deste capítulo, descreveremos como evoluir para a arquitetura de lakehouse.

A necessidade de uma arquitetura única

Os lagos de dados e os DWH surgiram para satisfazer as necessidades de diferentes utilizadores. Uma organização com ambos os tipos de utilizadores vê-se confrontada com uma escolha pouco apelativa.

Personas ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

Read now

Unlock full access

More than 5,000 organizations count on O’Reilly

AirBnbBlueOriginElectronic ArtsHomeDepotNasdaqRakutenTata Consultancy Services

QuotationMarkO’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
QuotationMarkI wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
QuotationMarkI’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
QuotationMarkI'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Mark W.
Embedded Software Engineer

You might also like

Processamento de linguagem natural com transformadores, edição revisada

Processamento de linguagem natural com transformadores, edição revisada

Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
Equipas de aprendizagem automática eficazes

Equipas de aprendizagem automática eficazes

David Tan, Ada Leung, David Colls

Publisher Resources

ISBN: 9798341641389