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Arquitetar plataformas de dados e de aprendizagem automática
book

Arquitetar plataformas de dados e de aprendizagem automática

by Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner
April 2025
Intermediate to advanced
362 pages
11h 24m
Portuguese (Portugal, Brazil)
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Arquitetar plataformas de dados e de aprendizagem automática

Capítulo 10. Arquitetura da aplicação de IA

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Neste capítulo, aprenderás as decisões de alto nível que deves tomar sobre a arquitetura e as estruturas ao criar uma aplicação de IA e de ML. Começamos por considerar que tipos de problemas a IA/ML é boa a resolver e como desenvolver e implementar a IA de forma responsável. Depois de decidires que o ML é adequado para um problema, terás de decidir qual a abordagem empresarial a adotar: compras, adaptas ou constróis? Analisamos exemplos de cada um destes cenários e as considerações a ter em conta se optar por adotar cada uma destas abordagens. Se estiveres a construir, existem várias opções de arquitecturas e a escolha depende do tipo de problema a resolver.

Este capítulo aborda considerações sobre a arquitetura da IA e critérios de decisão ao nível da aplicação. A plataforma na qual os cientistas de dados e os engenheiros de ML desenvolverão e implementarão essas aplicações é abordada no Capítulo 11. Não pule este capítulo e mergulhe diretamente nos detalhes técnicos no próximo capítulo - como arquiteto de Cloud, você precisará aconselhar todas as equipes de aplicativos a tomar a decisão certa em relação a comprar, adaptar ou construir e a escolha da arquitetura de IA para cada aplicativo que eles construírem em sua plataforma.

Nota

O objetivo deste capítulo e do próximo é mostrar-te como arquitetar uma plataforma ...

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ISBN: 9798341641389