Arquitetar plataformas de dados e de aprendizagem automática
by Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner
Capítulo 10. Arquitetura da aplicação de IA
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Neste capítulo, aprenderás as decisões de alto nível que deves tomar sobre a arquitetura e as estruturas ao criar uma aplicação de IA e de ML. Começamos por considerar que tipos de problemas a IA/ML é boa a resolver e como desenvolver e implementar a IA de forma responsável. Depois de decidires que o ML é adequado para um problema, terás de decidir qual a abordagem empresarial a adotar: compras, adaptas ou constróis? Analisamos exemplos de cada um destes cenários e as considerações a ter em conta se optar por adotar cada uma destas abordagens. Se estiveres a construir, existem várias opções de arquitecturas e a escolha depende do tipo de problema a resolver.
Este capítulo aborda considerações sobre a arquitetura da IA e critérios de decisão ao nível da aplicação. A plataforma na qual os cientistas de dados e os engenheiros de ML desenvolverão e implementarão essas aplicações é abordada no Capítulo 11. Não pule este capítulo e mergulhe diretamente nos detalhes técnicos no próximo capítulo - como arquiteto de Cloud, você precisará aconselhar todas as equipes de aplicativos a tomar a decisão certa em relação a comprar, adaptar ou construir e a escolha da arquitetura de IA para cada aplicativo que eles construírem em sua plataforma.
Nota
O objetivo deste capítulo e do próximo é mostrar-te como arquitetar uma plataforma ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access