初めてのLangChain ―LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築

7章エージェントアーキテクチャの拡張

6章ではエージェントアーキテクチャを紹介した。これは、これまで見てきた中で最も強力なLLMアーキテクチャと言える。CoT、ツールの活用、そしてループを組み合わせた仕組みであり、そのポテンシャルは非常に高い。

エージェントアーキテクチャは、特定の用途において性能を向上するように拡張できる。

リフレクション

LLMアプリケーションに過去の出力や意思決定を振り返り分析させ、以前の経験を記憶し内省させることで、それらを次の出力に反映させる仕組み。

マルチエージェント

1つのエージェントだけでは解決しにくい複雑な問題や規模の大きな問題に対し、複数のエージェントを連携させることで問題を解決する能力を高める仕組み。

本章ではこれらの方法について説明する。

7.1　リフレクションアーキテクチャ

リフレクションとは、生成のためのプロンプトと、それを修正したり振り返りを行うためのプロンプトを、交互に繰り返すループを作る方法だ†1。これは人間が創作する多くの成果物の生成プロセスを模している。例えば本章の文章は、著者、査読者、編集者の間で何度もやり取りを繰り返し、最終的な形に仕上げられたものだ。リフレクションは、このようなやり取りの仕組みを模倣している。

リフレクションも、他のプロンプトのテクニックと同様に、CoTやツール呼び出しなど、他のテクニックと組み合わせることができる。ただし本節では、リフレクションを単独で扱う。

人間の思考のうち、反応的または本能的なものをシステム1、理性を持ち内省的なものをシステム2と捉えることができる†2。自己批評を正しく適用することで、LLMアプリケーションをシステム2のような振る舞いに近づけることができる（図7-1）。