March 2025
Intermediate to advanced
396 pages
13h 49m
French
Content preview from Construire des architectures Medallion
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 2. Poser les bases
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Avant de construire une maison, il faut d'abord établir des fondations solides. La même idée s'applique à l'architecture Medallion. Ce chapitre sert de pont préparatoire, en présentant les composants et les modèles clés qui reviennent tout au long de nos discussions sur les architectures Medallion. Il prépare également le terrain pour le chapitre 3, dans lequel nous plongerons en profondeur dans l'architecture Medallion et ses couches.
Dans ce chapitre, nous couvrons plusieurs domaines essentiels :
- Zones d'atterrissage supplémentaires
-
Zones préliminaires où les données brutes de sont ingérées avant d'atterrir dans l'architecture de Medallion.
- Données brutes
-
Les données non traitées collectées à partir de diverses sources, qui constituent la base de transformations et d'analyses ultérieures.
- Traitement par lots
-
Méthode de traitement des données dans laquelle les données sont collectées, traitées, puis éditées par lots à des intervalles programmés.
- Traitement des données en temps réel
-
Contrairement au traitement par lots, il s'agit de traiter les données dès qu'elles sont disponibles, ce qui permet une analyse et une prise de décision immédiates
- Outils ETL et d'orchestration
-
Intégrale pour extraire, transformer et charger des données, et jouer un rôle crucial dans l'orchestration et l'automatisation des flux de travail ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.