Chapitre 13. Les futures architectures de médaillonsavec l'IA générative
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Pour conclure ce livre, nous explorons la façon dont l'architecture Medallion en évolution est de plus en plus entrelacée avec l'intelligence artificielle générative (GenAI).1 Traditionnellement axée sur les données structurées dans ses couches Bronze, Argent et Or, cette architecture doit désormais s'adapter aux données non structurées pour améliorer la préparation des applications d'IA. Ce chapitre aborde deux questions pivots : 1) est-il pratique d'avoir une architecture Medallion unifiée pour gérer les données structurées, semi-structurées et non structurées ? 2) En outre, comment les grands modèles de langage (LLMs) peuvent-ils être intégrés dans les processus existants associés à l'architecture Medallion ?
Permettez-moi de jouer cartes sur table : Je crois fermement que la gestion des données structurées et non structurées de manière holistique recèle une immense valeur, ouvrant la voie à des aperçus plus complets et plus efficaces axés sur les données et l'IA. En outre, les LLMs transforment les tâches de gestion des données telles que le nettoyage et l'intégration, prompt à réimaginer les paradigmes traditionnels. Ils devraient avoir un impact sur la façon dont les ingénieurs et les scientifiques des données interagissent avec les données, les rendant plus accessibles ...
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