Datenvisualisierung mit Python und JavaScript, 2.

Kapitel 15. Sich eine Nobel-Visualisierung vorstellen

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In Kapitel 13 untersuchten wir den Nobelpreis-Datensatz und suchten nach interessanten Geschichten, die wir anhand von Aspekten der Daten erzählen können, die interessieren und aufklären sollen. Wir haben einige interessante Nuggets gefunden, darunter:

• Maria Goeppert, die einzige Physikerin neben Marie Curie, die einen Physik-Nobelpreis erhielt

• Die Zunahme amerikanischer Nobelpreise nach dem Zweiten Weltkrieg, die an den drei größten europäischen Gewinnern - Großbritannien, Deutschland und Frankreich - vorbeizog

• Der Unterschied zwischen den kontinentalen Preisverteilungen

• Die Dominanz der skandinavischen Länder, wenn die Preise um die Bevölkerungsgröße bereinigt werden

Diese und eine Reihe anderer Darstellungen erfordern besondere Arten der Visualisierung. Ein Vergleich der Nobelpreiszahlen nach Ländern lässt sich wahrscheinlich am besten mit einem herkömmlichen Balkendiagramm durchführen, während die geografische Verteilung der Preise eine Karte erfordert. In diesem Kapitel werden wir versuchen, eine moderne, interaktive Visualisierung zu entwerfen, die einige der wichtigsten Geschichten enthält, die wir bei der Erkundung des Datensatzes entdeckt haben.

Für wen ist es?

Die erste Überlegung, die du bei der Erstellung einer Visualisierung anstellst, ist das Zielpublikum. Eine Visualisierung, ...