Vorwort
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Das Hauptziel dieses Buches ist es, eine Werkzeugkette für die Datenvisualisierung (Dataviz) zu beschreiben, die sich im Zeitalter des Internets immer mehr durchsetzt. Der Leitgedanke dieser Toolchain ist, dass die aufschlussreichen Nuggets, die du aus deinen Daten herausgeholt hast, ein Zuhause im Webbrowser verdienen. Im Internet hast du die Wahl, ob du deine Daten an einige wenige Personen (durch Authentifizierung oder Beschränkung auf ein lokales Netzwerk) oder an die ganze Welt weitergeben willst. Das ist die große Idee des Internets und eine, die Dataviz in rasantem Tempo aufgreift. Und das bedeutet, dass die Zukunft von Dataviz JavaScript beinhaltet, die einzige erstklassige Sprache des Webbrowsers. Aber JavaScript verfügt noch nicht über den Datenverarbeitungs-Stack, den man braucht, um Rohdaten zu verfeinern, was bedeutet, dass Datenvisualisierung zwangsläufig eine mehrsprachige Angelegenheit ist. Ich hoffe, dass dieses Buch meine Überzeugung untermauert, dass Python die natürliche Ergänzung zum Monopol von JavaScript bei Browser-Visualisierungen ist.
Obwohl dieses Buch sehr umfangreich ist (diese Tatsache spürt der Autor im Moment am stärksten), musste er sehr selektiv vorgehen und viele wirklich coole Python- und JavaScript-Data-Science-Tools auslassen und sich auf die konzentrieren, die die besten Bausteine liefern. Die Anzahl ...
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