September 2024
Intermediate to advanced
568 pages
14h 25m
German
Content preview from Datenvisualisierung mit Python und JavaScript, 2.
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 22. Fazit
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Obwohl dieses Buch einen roten Faden hat - die Umwandlung einiger grundlegender Wikipedia-HTML-Seiten in eine moderne, interaktive JavaScript-Webvisualisierung - ist es dafür gedacht, dass du es bei Bedarf immer wieder zur Hand nimmst. Die einzelnen Teile sind in sich abgeschlossen, so dass der Datensatz in seinen verschiedenen Stadien vorhanden ist und unabhängig voneinander genutzt werden kann. Wir fassen noch einmal kurz zusammen, was wir besprochen haben, bevor wir uns einigen Ideen für zukünftige Visualisierungen zuwenden.
Rekapitulieren
Dieses Buch war in fünf Teile gegliedert. Im ersten Teil wurde ein grundlegendes Dataviz-Toolkit in Python und JavaScript vorgestellt, während die nächsten vier Teile zeigten, wie man Rohdaten abruft, sie bereinigt, erforscht und schließlich in eine moderne Webvisualisierung umwandelt. Dieser Prozess der Verfeinerung und Umwandlung basierte auf einer Dataviz-Herausforderung: eine relativ einfache Wikipedia-Nobelpreisliste zu nehmen und den darin enthaltenen Datensatz in etwas Ansprechenderes und Informativeres zu verwandeln. Fassen wir nun die wichtigsten Erkenntnisse aus den einzelnen Teilen zusammen.
Teil I: Basis-Toolkit
Unser Basis-Toolkit bestand aus:
-
Eine Brücke zwischen Python und JavaScript zum Erlernen der Sprache. Sie wurde entwickelt, um den Übergang zwischen den beiden Sprachen ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.