Deep learning génératif

CHAPITRE 1 Modélisation générative

Objectifs du chapitre :

• Apprendre les différences principales entre les modèles génératifs et discriminants.

• Comprendre les propriétés souhaitables d’un modèle génératif à travers un exemple simple.

• Découvrir les concepts probabilistes fondamentaux qui sous-tendent les modèles génératifs.

• Explorer les différentes familles de modèles génératifs.

• Cloner la base de code qui accompagne ce livre, afin que vous puissiez commencer à construire des modèles génératifs.

Ce chapitre est une introduction générale à la modélisation générative.

Nous commencerons en douceur par une introduction théorique à la modélisation générative et nous verrons comment elle est le pendant naturel de la modélisation discriminante, ...