February 2024
Intermediate to advanced
456 pages
12h 6m
French
Objectifs du chapitre :
• Apprendre les différences principales entre les modèles génératifs et discriminants.
• Comprendre les propriétés souhaitables d’un modèle génératif à travers un exemple simple.
• Découvrir les concepts probabilistes fondamentaux qui sous-tendent les modèles génératifs.
• Explorer les différentes familles de modèles génératifs.
• Cloner la base de code qui accompagne ce livre, afin que vous puissiez commencer à construire des modèles génératifs.
Ce chapitre est une introduction générale à la modélisation générative.
Nous commencerons en douceur par une introduction théorique à la modélisation générative et nous verrons comment elle est le pendant naturel de la modélisation discriminante, ...
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