PARTIE 2 Méthodes
Dans la Partie 2, nous allons nous plonger dans les six familles de modèles génératifs, en étudiant notamment la théorie sous-jacente qui explique leur fonctionnement ainsi que des exemples pratiques sur la façon de construire chaque type de modèle.
Dans le Chapitre 3, nous examinerons notre premier modèle de deep learning génératif, l’autoencodeur variationnel. Cette technique nous permettra non seulement de générer des visages réalistes, mais aussi de modifier des images existantes, par exemple en ajoutant un sourire ou en changeant la couleur des cheveux d’une personne.
Le Chapitre 4 explore l’une des techniques de modélisation générative les plus réussies de ces dernières années, le réseau antagoniste génératif (GAN). Nous ...
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