February 2019
Intermediate to advanced
262 pages
6h 47m
German
Empfehlungssysteme werden traditionell auf zuvor gesammelten Nutzerbewertungen trainiert. Wir möchten Bewertungen durch Nutzer vorhersagen, dazu scheint es logisch, mit bereits erfolgten Bewertungen zu beginnen. Für diesen Ansatz benötigen wir jedoch eine beträchtliche Menge an Bewertungen, und es ist schwierig, gute Vorhersagen für noch nicht bewertete Datensätze zu treffen. Außerdem ignorieren wir dabei bereits vorhandene Metainformationen.
In diesem Kapitel erfahren Sie, wie Sie ein einfaches Filmempfehlungssystem erstellen können, das nur auf ausgehenden Wikipedia-Links basiert. Zuerst extrahieren Sie dafür einen Trainingsdatensatz von Wikipedia und trainieren Einbettungen ...