February 2019
Intermediate to advanced
262 pages
6h 47m
German
A
Adversarial Networks 9–11
siehe auch Generative Adversarial Networks
Aktivierungsfunktion
Definition 2
die richtige Aktivierungsfunktion der letzten Schicht wählen 32
Matrixmultiplikation und 3
Ausgabelabel 31
Autoencoder 9–11
Bilder erzeugen mit 165–179
den latenten Raum eines Variational Autoencoders visualisieren 175
Piktogramme generieren mit 185–188
Sampling von Bildern aus einer korrekten Verteilung 171–175
Visualisierung der Ergebnisse von 170
Average-Pooling 6
B
Backpropagation Through Time (BPTT) 8
Batch-Größe, Optimierung 36
Batch-Normalisierung 25
Bayessche Klassifikation 86–88
Bilderkennungsnetzwerk
Ausreißer aus einem Bilddatensatz herausfiltern 124
Erstellen eines Hund-Katze-Klassifikators 122–124
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