KAPITEL 8
Sequenz-zu-Sequenz-Mapping
In diesem Kapitel werden wir Sequenz-zu-Sequenz-Netzwerke verwenden, um Transformationen zwischen Textabschnitten zu erlernen. Dies ist ein relativ neues Verfahren mit verlockenden Möglichkeiten. Google hat verlauten lassen, damit große Verbesserungen an seinem Produkt Google Translate herbeigeführt zu haben. Zudem hat Google eine Open-Source-Version entwickelt, die Sprachübersetzungen nur anhand paralleler Texte lernen kann.
So weit werden wir nicht vordringen. Stattdessen beginnen wir mit einem einfachen Modell, das die Regeln der Pluralbildung im Englischen erlernt. Anschließend werden wir Dialoge aus Romanen des 19. Jahrhunderts aus dem Projekt Gutenberg extrahieren und mit diesen einen Chatbot trainieren. ...
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