Deep Learning Kochbuch

KAPITEL 16

Machine-Learning-Systeme in Produktion bringen

Modelle zu erstellen und zu trainieren, ist eine Sache. Ihr Modell in ein Produktivsystem zu überführen, ist eine andere und oft übersehene Thematik. Code in einem Python-Notebook auszuführen, ist angenehm, aber keine gute Möglichkeit, Webclients zu bedienen. In diesem Kapitel werden wir uns mit der Frage befassen, wie sich Machine-Learning-Systeme in der Praxis in Betrieb nehmen lassen.

Beginnen wir mit Einbettungen. Einbettungen haben bei vielen der Rezepte in diesem Buch eine Rolle gespielt. In Kapitel 3 haben wir mit Worteinbettungen nützliche Dinge durchgeführt, z.B. ähnliche Wörter gefunden, indem wir ihre nächsten Nachbarn ausfindig gemacht haben, oder Analoga identifiziert, indem ...