KAPITEL 11
Mehrere Bildinhalte erkennen
In den vorherigen Kapiteln haben wir gesehen, wie sich mit vortrainierten Klassifikatoren Bilder erkennen und neue Kategorien erlernen lassen. Dabei sind wir jedoch stets davon ausgegangen, dass es auf unseren Bildern jeweils nur eine Sache zu erkennen gilt. In der Realität ist dies jedoch nicht immer der Fall – wir könnten beispielsweise ein Bild mit sowohl einer Katze als auch einem Hund darauf haben.
In diesem Kapitel lernen wir einige Techniken zum Überwinden dieser Einschränkung. Dafür nehmen wir einen vortrainierten Klassifikator und modifizieren dessen Aufbau so, dass wir mehrere Vorhersagen erhalten. Danach werfen wir einen Blick auf eine aktuelle Lösung dieses Problems und deren Funktionsweise. ...
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