February 2019
Intermediate to advanced
262 pages
6h 47m
German
Die Wurzeln des aktuellen Deep-Learning-Booms reichen überraschend weit zurück – bis hinein in die 1950er-Jahre. Vage Vorstellungen von »intelligenten Maschinen« können sogar noch früher in Fiktion und Spekulation gefunden werden, aber in den 1950er- und 1960er-Jahren wurden die ersten »künstlichen neuronalen Netze« basierend auf einem extrem vereinfachten Modell biologischer Neuronen entwickelt. Unter diesen ersten Modellen stieß das Perzeptron-System von Frank Rosenblatt auf besonderes Interesse. Verbunden mit einer einfachen Kamera, konnte es lernen, verschiedene Objektarten zu unterscheiden. Obwohl die erste Version als Software auf einem IBM-Computer lief, wurden die folgenden Versionen komplett als ...