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Descifrar las arquitecturas de datos
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Descifrar las arquitecturas de datos

by James Serra
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
278 pages
8h 31m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Descifrar las arquitecturas de datos

Capítulo 1. Los grandes datos

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

El número de empresas que construyen arquitecturas de datos se ha disparado en la década de 2020. Es poco probable que ese crecimiento se ralentice pronto, en gran parte porque hay más datos disponibles que nunca: de las redes sociales, los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT), las aplicaciones propias y el software de terceros, por nombrar sólo algunas fuentes. Según un estudio de BCG de 2023, "el volumen de datos generados se duplicó aproximadamente de 2018 a 2021 hasta unos 84 ZB, un ritmo de crecimiento que se espera que continúe". Los investigadores "estiman que el volumen de datos generados aumentará a una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 21% de 2021 a 2024, alcanzando los 149 ZB". Las empresas saben que pueden ahorrar millones de dólares y aumentar los ingresos recopilando estos datos y utilizándolos para analizar el pasado y el presente y hacer predicciones sobre el futuro, pero para ello necesitan una forma de almacenar todos esos datos.

En todo el mundo empresarial, hay prisa por construir arquitecturas de datos lo antes posible. Esas arquitecturas tienen que estar preparadas para manejar cualquier dato futuro -sin importar su tamaño, velocidad o tipo- y para mantener su precisión. Y los que trabajamos con arquitecturas de datos necesitamos comprender claramente cómo funcionan y cuáles son las opciones. ...

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Publisher Resources

ISBN: 9781098181437