データでコミュニケーションする

第3章. データを可視化する

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

最初の2章で、あなたは本書の残りの部分で土台となる基本的な知識を得た。この章では、すべてのデータ通信の鍵であるチャートそのものについて見ていく。

データをビジュアライゼーションの形で提示することは、データ点に隠されたストーリーを聴衆に示す強力で明確な方法である。チャートを正しく使えば、オーディエンスはあなたが送っているメッセージを簡単に受信することができる。もしチャートが曖昧なものであれば、ユーザはあなたが伝えようとしたメッセージについて考えるよりも、チャートを解読することに多くの時間を費やすことになるだろう！

私は幸運なことに、身の回りにあるデータセットを分析的なアウトプットに変える方法を人々に教える仕事に人生を費やしている。多くの組織において、データセットは非常に大きく、手に負えないため、データの中にあるストーリーを共有することは難しい。しかし、うまく分析できれば、この豊富なデータが競争上の利点になったり、組織の考え方に疑問を投げかけたりして、or演算子削減や新たな収益源の作成につながることもある。

分析結果の利点が、それを発見する労力を上回るようにするにはどうすればいいのだろうか？この課題の多くは、発見を伝える方法に関係している。この章では、このコミュニケーションをより簡単で効果的なものにする簡単な視覚化テクニックを探る。

私が初めてエクセルでデータを扱ったとき、この課題に真っ向からぶつかった。私は初めての管理職だった。私は、データベースの出力を取り込み、データをクリーニングしてエクセルで表とグラフを作成し、それらのグラフをマイクロソフト・パワーポイントのスライドで共有し、会社のリーダーにレポートするチームを率いていた。私はこのチームを3年間率いたが、私たちの仕事に対する強い関心を得ることにいつも苦労していた。

当時はうまく表現できなかったが、私たちはいくつかのシンプルなシナリオの中で仕事をしていた。良いニュースか悪いニュースのどちらかが提示され、聴衆はそのニュースをすでに知っていることもあれば、知らないこともあった。こんな感じだった：

すでに知られている朗報

私の役割で最も簡単だったのは、ステークホルダーがすでに良いニュースを期待していることを知っているときに、良いニュースを提示することだった。しかし利害関係者は、口コミやすでに共有されていた他のデータセットですでに結果を知っていたため、私たちの仕事にほとんど関与しなかった。利害関係者は、分析結果を利用することにほとんど時間を費やさなかった。彼らは、すでに結果を知っているのだから、その分析結果が何を示しているのかを検討することに労力を費やす必要はないと感じていたのだ。

すでに知られていない朗報

良いニュースだが予想外のニュースを伝えると、聴衆は肩をすくめて微笑み、次に進む傾向があった。彼らはしばしば、私たちの計算が正しかったのか、何が驚きの原因だったのかを尋ねてきた。私は静止画像である作品を作成していなかったため、アナリストからなぜそのような結果になったのかという強い説明がない限り、考察のために付け加えることはほとんどできなかった。

すでに知られている悪いニュース

業績不振の要約は、特に当該チームのリーダーが同席している場合には、決してうまく伝えることはできない。なぜそのニュースが悪いのかを探るためにチャートを適応させると、聞き手はメッセージを「過剰に表現」しているとしてチャートを非難した。彼らの引数は、チャートが視覚化したデータ点を作成したプロセスのまずさではなく、データをまずい方法で示したチャートのせいにすることが多かった。チームがいつも作成するテンプレートに固執していたのでは、問題の原因を説明することはほとんどできなかった。データは改善の裏付けになるものでも、異論を唱えるものでもなかったため、解決すべきことについての会話に付加価値を与えることは難しかった。 ...