データでコミュニケーションする

第10章. 次のステップ

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

優れたデータ・コミュニケーターになることは、生涯をかけて追求することである。学ぶべきことは常にあり、そうすることで得られる利点は増すばかりである。この旅を進めるために多くのパスを取ることができ、その過程で役立つ多くのツールやリソースを使うことができる。

パスはそれぞれ違うので、次に何をすべきかを正確に言うのは難しい。その代わりに、あなたとあなたのデータ・コミュニケーション・スキルをあらゆる方向に導くことができる次のステップをいくつか提示して終わりにしよう。

ステップ1：インスピレーションを得る

データ・コミュニケーションの課題は、メッセージを明確に保ちながら、聴衆の注意を引きつけ、維持することである。人目を引き、情報量の多いビジュアライゼーションを作成するためのいくつかの方法について学んだが、デザインの目を新鮮に保つためには、この分野で他の人が行っていることを常にチェックすることが重要だ。熟練した実務家が作成したデータビジュアライゼーションをたくさん見ることで、創造的な思考を保つことができる。

他の人の作品からインスピレーションを得て、同じようなテクニックやアプローチを自分なりに試してみることが必要だと発見した。他人の作品からインスピレーションを得なければ、同じようなテクニックを何度も使い、すぐにマンネリ化してしまうかもしれない。作家が偉大な文学作品を読み、芸術家が美術館やギャラリーを訪れて創作意欲を満たさなければならないのと同じように、あなたも最高の作品発見に没頭すべきだ。

インスピレーションを得るために私がよく利用する場所をいくつか紹介しよう：

ソーシャルメディア

ツイッターのようなサイトは、プロの仕事も個人の楽しいプロジェクトも発見できる便利な場所だ。Data Visualization Society（データ可視化協会）は、様々な技術や分野の仕事を見るためにフォローするのに最適なアカウントだ。

Tableauパブリック

Tableau Publicは、 Tableauの無料版だが、より重要なのは、人々が自分の仕事、個人的なプロジェクト、新しい概念を共有する場所であるということだ。特定の作者をフォローすることもできるし（私のプロフィールにはこの本のビジュアライゼーションがたくさん含まれている）、ギャラリーでダッシュボードの集合をスキャンすることもできる。

他者からインスピレーションを得る場合は、その影響力について言及するようにする。

ステップ2：練習

私たちは皆、練習が完璧を生むことを知っている。私は、新人もベテランもデータ実務者は常に練習しなければならないと強く感じている。

しかし、データソースが厳密に管理されていると、データ準備を実践するのは難しい。そのため私は、 Preppin' Dataを共同作成した。このウィークリーチャレンジは、データセットのリシェイプ、クリーニング、マージなどの基本的なデータ準備スキルを学び、練習するための安全なスペースを提供する。主にTableau Prepに焦点を当てているが、どのツールでもチャレンジの大部分を完了することができる。課題は毎週水曜日に投稿され、解答は翌週の火曜日に投稿される。

ビジュアライゼーションの面では、私の同僚である Andy KriebelがMakeoverMondayを運営している。毎週、あまり良くないビジュアライゼーションを提供し、そのビジュアライゼーションをもっと明確にデータやデータセットをビジュアライズし、伝えることに挑戦している。参加者はその解決策をツイッターに投稿し、 ...