March 2026
Intermediate
200 pages
7h 31m
Spanish
Overview
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Diseñar interfaces de IA es una guía práctica centrada en el diseño para equipos de producto que desarrollan modelos lingüísticos de gran tamaño y sistemas autónomos.
A medida que la inteligencia artificial se convierte en un elemento central del diseño de productos modernos, los profesionales de la experiencia de usuario deben adaptar sus herramientas para satisfacer las nuevas demandas. En Diseñar interfaces de IA, la diseñadora de productos sénior Louise Macfadyen ofrece una guía oportuna y orientada a la práctica para crear experiencias de usuario intuitivas, éticas y eficaces con LLMs y sistemas de IA autónomos. Desde la moderación de contenidos hasta la interrumpibilidad, este libro presenta patrones de diseño prácticos para las interacciones de IA más avanzadas de la actualidad, con conocimientos técnicos claros que ayudan a los diseñadores a comprender cómo los sistemas de IA procesan las entradas, generan salidas y toman decisiones en nombre de los usuarios.
Escrito específicamente para navegar por la transición a la IA, este libro proporciona estrategias concretas para gestionar el riesgo, permitir la transparencia y fomentar la confianza de los usuarios en sistemas cada vez más autónomos. Los lectores aprenderán cómo permitir a los usuarios dirigir y dar forma a las respuestas de la IA en tiempo real, incorporar principios éticos y de experiencia de usuario en estrategias de diseño aplicables y navegar por las compensaciones entre autonomía y control, todo ello mientras adquieren fluidez en conceptos clave de la IA para colaborar de forma más eficaz con los equipos de ingeniería.
- Obtén un modelo mental aplicable sobre cómo razonan, procesan y actúan los sistemas de IA, y cómo los experimentan los usuarios.
- Diseña interfaces eficaces y éticas para los LLMs y los agentes de IA.
- Aplica patrones de buenas prácticas para advertencias de contenido, permisos y supervisión.
- Colabora con confianza con los equipos de ingeniería y de productos.
- Evalúa la madurez de la IA de tu organización y aboga por una implementación responsable.
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