Prefacio
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En su libro Thinkertoys (Ten Speed Press, 2006), Michael Michalko ofrece a los innovadores una serie de marcos diferentes para resolver problemas complejos. Mediante ejercicios y analogías, invita a los lectores a aplicar diversas metodologías que promueven el pensamiento abstracto y creativo. En una parte, describe la «Lista de verificación Phoenix », un amplio conjunto de preguntas desarrolladas, precisamente, por la CIA, diseñadas para ayudar a los agentes a avanzar cuando una tarea parece incierta o imposible.
Muchas de las preguntas se centran en explorar y definir el problema y el contexto que lo rodea. Por ejemplo:
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¿Qué información tienes?
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¿Cuáles son los factores desconocidos?
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¿Por qué es necesario resolver el problema?
Pero el núcleo del proceso consiste en explorar otras soluciones y evaluar su relevancia para el problema en cuestión:
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¿Has visto este problema en una forma ligeramente diferente?
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Supón que encuentras un problema similar al tuyo que ya se ha resuelto. ¿Puedes utilizar el mismo método?
-
¿Qué han hecho otros?
Es este enfoque en los problemas fundamentales lo que despertó mi interés. Cuando descubrí esta metodología por primera vez, acababa de empezar a trabajar con IA en Google en su proyecto TensorFlow y me sentía regularmente desconcertado y desesperanzado sobre cómo proceder. En los años transcurridos desde entonces, ...
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